Совместная работа специалистов Центра Алмазова и ученых Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» имени В. И. Ульянова позволила разработать программный диагностический модуль на основе искусственного интеллекта, который за несколько минут определяет морфологическую форму врожденной патологии поджелудочной железы с помощью искусственного интеллекта.
Для этого они создали новую версию программы, которая позволяет врачам быстро и точно определять форму гиперинсулинизма по КТ-снимкам. Программу уже используют в своей работе врачи клиники НМИЦ им. В. А. Алмазова.
Врожденный гиперинсулинизм (ВГИ) — одно из наиболее опасных заболеваний, особенно для детей раннего возраста. Оно передается по наследству и характеризуется чрезмерным автономным выделением инсулина. Болезнь оказывает негативное действие на центральную нервную систему и когнитивное развитие головного мозга. Для качественного оказания помощи при данном заболевании крайне важно установить морфологическую форму ВГИ — диффузную, фокальную или атипичную.
«Позитронная эмиссионная томография с 18F-дигидроксифенилаланином — это безальтернативный метод неинвазивной диагностики морфологической формы врожденного гиперинсулинизма. Внедрение в клиническую практику программного модуля для анализа томографических изображений на основе искусственного интеллекта позволит в кратчайшие сроки и с высокой точностью провести дифференциальную диагностику морфологической формы заболевания, что необходимо для принятия решения о стратегии лечения пациента», — комментирует заведующий кафедрой ядерной медицины и радиационных технологий с клиникой профессор РАН Дарья Викторовна Рыжкова.
В новой версии у программы появилась функция определения формы ВГИ. Это стало возможно благодаря тому, что ученые нашли связь между формой заболевания, яркостью и цветовым тоном очагов инсулина при анализе каждого пикселя на КТ-снимках. Причем программа может надежно фиксировать различия в цветовых характеристиках, которые могут быть невидимы для глаза врача. Всего в исследовании использовалось 50 снимков детей с врожденным гиперинсулинизмом.
Ученые выделили три диапазона показателей по яркости и тону, каждый из которых соответствует конкретному типу заболевания. По словам профессора кафедры радиотехнических систем СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Александра Сергеевича Красичкова, пока программа определяет форму гиперинсулинизма в случае, если оба показателя соответствуют одной и той же форме заболевания. Точность определения степени составляет 86%.
«ВГИ до настоящего времени продолжает оставаться тяжелой для диагностики и лечения врожденной патологией. Несвоевременность и некорректность оказания помощи ведут к тяжелой интеллектуально-соматической инвалидизации и сокращению продолжительности жизни. Национальный медицинский исследовательский центр им. В. А. Алмазова Минздрава России является единственным лечебным учреждением, в котором оказывается помощь экспертного уровня детям с ВГИ в РФ и странах СНГ. Внедрение в клиническую практику программного модуля на основе искусственного интеллекта позволило значительно оптимизировать диагностику данной сложной патологии, а в отношении атипичных форм — разработать принципиально новый подход к планированию терапевтической тактики», — комментирует заведующий кафедрой детских болезней с клиникой профессор Ирина Леоровна Никитина.
Новость в СМИ:
ТАСС Наука
INVOLTA TECHNOLOGIES
RT на русском
78.ru
Научная Россия